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Variable cuantitativa - Número de integrantes en las familias

Los datos obtenidos en la encuesta, para la pregunta sobre el número de integrantes por familia en Las Orquídeas se pueden ordenar de la siguiente manera:

Ya que se trata de varios datos que se repiten mucho entre sí, se pueden tomar como una serie de datos individuales, debido a que facilitará el estudio de estos. Por tanto, se obtiene la siguiente tabla:

Ahora bien, con los datos ordenados en una tabla, se puede realizar una gráfica:

En la gráfica se puede observar que la mayoría de los individuos encuestados tiene en sus familias una cantidad de 4 integrantes, siendo está donde se encuentra la mayor concentración de datos. Por otro lado, 2 personas encuestadas respondieron tener 1, 2 y 3 hermanos respectivamente, siendo el porcentaje menos representativo de la muestra. La gráfica tiende a ser asimétrica hacia la izquierda, de lo que se puede inferir que la media será menor a la media o moda de los datos.

Además, podemos determinar algunas medidas importantes para el estudio:

Por lo que la distribución de datos no es asimétrica, sino que tienden a agruparse en el centro.

Otras medidas que nos permiten evaluar cuanta dispersión existen entre los datos son las siguientes:

Por tanto, el rango en el que se encuentran los datos es pequeño, y la desviación estándar es también de un valor bajo, por lo que la media encontrada anteriormente sí es representativa para este conjunto de datos y los datos tienden a ser más homogéneos entre sí.

Finalmente, se pueden encontrar las medidas de posición y el diagrama de cajas para determinar cómo están ordenados estos datos. 

Esta determinación de los cuartiles nos permite conocer como se organizan los datos y además, si se encuentran datos atípicos en la muestra.

De esta manera, se observa una distribución sin asimetría de los datos considerando a los valores de 1 y 2 como datos atípicos que se encuentran dentro del límite normal, esto ya que su frecuencia es relativamente baja comparada a los demás datos. Teniendo un 25% de los datos repartidos entre 5 y 6 integrantes por familia y otro 25% de personas encuestadas cuya familia tiene entre 4 y 5 integrantes, en donde además se encuentra presente la media, mediana y moda, como se presentó anteriormente. El brazo del diagrama no está alargado hacia ninguno de los lados, lo que nos indica una distribución más homogénea de los datos.

















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Medidas de Forma

 Al graficar un conjunto de datos en un histograma y obtener un polígono de frecuencias asociado, se puede apreciar la forma que toma la distribucion de los datos de manera ordenada. Para describir la forma que tiene esta curva, se usan las medidas de forma. Coeficiente de Asimetría El coeficiente de asimetría indica a que lado de la distribución se acumula la mayor cantidad de datos. Se puede decir que existen tres tipos de distribución, la simétrica, asimétrica a la derecha y asimétrica a la izquierda. Coeficiente de Apuntamiento Otra medida de forma es el coeficiente de apuntamiento o curtosis. Este indica que tan concentrados se encuentran los datos en el punto mas alto de la distribución. Cuando se presenta una distribucion puntiaguda se dice que es leptocúrtica, mientras que mas plano se llama platicúrtica. En sí, se suele buscar que la curva de distribución sea normal o gaussiana, es decir, completamente simétrica.

Gráficos Estadísticos

      Para representar los datos y cálculos de la tabla de frecuencias y analizarlos de una manera fácil, podemos utilizar ciertos gráficos, que nos ayuden a comparar y comprender la evolución de las distintas variables. Las gráficas más usadas para la estadística descriptiva son, los histogramas, diagramas de barra, diagramas de puntos. Veremos como se usa cada gráfica:              Diagrama de puntos (Para datos individuales hasta 20 o 25 datos)        Histograma (Para datos agrupados y variables principalmente que sean continuas)        Diagrama de barras (Datos individuales principalmente para variables discretas)          Diagrama pastel o de sectores (Indicado para una sola serie de datos, proporciona una idea visual clara de las categorías representativas.)