Nuevo objeto de estudio

Debido a la dificultad que se encontró al tratar de conseguir la información del consumo eléctrico en cada facultad, se decidió equitativamente buscar otro objeto de estudio para conseguir información de forma rápida y eficaz. Por lo tanto el nuevo objetivo es el siguiente:

Investigar y recolectar la información sobre el consumo eléctrico de cada hogar en el barrio Las Orquídeas (Quito-Ecuador) en un periodo de 6 meses desde julio hasta diciembre de 2023, por medio de encuestas vía on-line, destinadas a cada familia, con el fin de conocer cuál es el consumo promedio de cada casa en el periodo propuesto.

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Variables Cualitativas

Para la encuesta se eligieron cinco variables cualitativas, y sus respuestas se encuentran detalladas a continuación: X 1 : Genero del encuestado X 2 : Estado civil X 3 : Horario de mayor consumo X 4 : Mes de mayor gasto eléctrico X 5 : Personas en modalidad de trabajo o estudio virtual X 6 : Fuentes de energía ante apagones X 7 : Medidas para la reducción de consumo Se omiten la tabla y el gráfico de la variable X 8 puesto que se obtuvo que la unica fuente de energía usada por la muestra elegida proviene de la red pública.

Medidas de Forma

Al graficar un conjunto de datos en un histograma y obtener un polígono de frecuencias asociado, se puede apreciar la forma que toma la distribucion de los datos de manera ordenada. Para describir la forma que tiene esta curva, se usan las medidas de forma. Coeficiente de Asimetría El coeficiente de asimetría indica a que lado de la distribución se acumula la mayor cantidad de datos. Se puede decir que existen tres tipos de distribución, la simétrica, asimétrica a la derecha y asimétrica a la izquierda. Coeficiente de Apuntamiento Otra medida de forma es el coeficiente de apuntamiento o curtosis. Este indica que tan concentrados se encuentran los datos en el punto mas alto de la distribución. Cuando se presenta una distribucion puntiaguda se dice que es leptocúrtica, mientras que mas plano se llama platicúrtica. En sí, se suele buscar que la curva de distribución sea normal o gaussiana, es decir, completamente simétrica.

Gráficos Estadísticos

Para representar los datos y cálculos de la tabla de frecuencias y analizarlos de una manera fácil, podemos utilizar ciertos gráficos, que nos ayuden a comparar y comprender la evolución de las distintas variables. Las gráficas más usadas para la estadística descriptiva son, los histogramas, diagramas de barra, diagramas de puntos. Veremos como se usa cada gráfica: Diagrama de puntos (Para datos individuales hasta 20 o 25 datos) Histograma (Para datos agrupados y variables principalmente que sean continuas) Diagrama de barras (Datos individuales principalmente para variables discretas) Diagrama pastel o de sectores (Indicado para una sola serie de datos, proporciona una idea visual clara de las categorías representativas.)

Proyecto-I "Consumo Eléctrico"

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