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Estructuración de la Encuesta

 Como ya se ha mencionado, se utilizará una encuesta publicada en la plataforma de Google Forms para recabar información del consumo eléctrico de una muestra de 30 familias del barrio Las Orquídeas. Esta encuesta consta de  una serie de preguntas que buscan guiar la investigación a conclusiones válidas sobre la manera en que se usa la electricidad en esta zona.

En primer lugar, se plantean preguntas demográficas para conocer a la población encuestada, tomando en cuenta información relevante como género y estado civil del encuestado. Esta información permitirá determinar si existe alguna relación entre estos aspectos y el consumo energético en un hogar. A continuación, se plantean preguntas acorde a las variables que se eligieron posteriormente para el estudio. De esta manera, se pregunta sobre el papel que tienen diferentes grupos etarios en el gasto eléctrico, el consumo que se tiene a lo largo del periodo de seis meses, y los meses en los que este es mas elevado. Después, se relaciona esta información con variables como el número de personas que viven en el hogar, la cantidad de electrodomésticos que se tiene, y los horarios de mayor consumo.

Finalmente se busca encontrar el efecto que han tenido los cortes eléctricos programados, de manera que mediante los datos recolectados se pueda determinar si existe una diferencia significativa en consumo.

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Variable cuantitativa - Número de Electrodomésticos

Al registrar las respuestas para la pregunta sobre el número de electrodomésticos en el hogar de las personas encuestadas, de una forma similar al número de integrantes en la familia se agrupó a los datos en la siguiente tabla, esta vez por intervalos de clase: Del histograma se puede inferir que una gran parte de las personas encuestadas en Las Orquídeas (14 individuos) tienen entre 5 y 10 electrodomésticos en su vivienda. Esto influye directamente en el consumo de estos en energía eléctrica. Este intervalo además se puede clasificar directamente como la clase modal y aparentemente, en donde también se encontrará la media aritmética y mediana, debido a que la distribución de datos tiende a ser simétrica. Debido a que la mediana es muy parecida a la media aritmética, y ambas se encuentran dentro de la clase modal, se puede inferir que se trata de una media muy representativa para el conjunto de datos, además de encontrarse con una distribución simétrica de ellos. Ahora bien, se puede a...

Variables Cualitativas

 Para la encuesta se eligieron cinco variables cualitativas, y sus respuestas se encuentran detalladas a continuación: X 1 : Genero del encuestado X 2 : Estado civil X 3 : Horario de mayor consumo X 4 : Mes de mayor gasto eléctrico X 5 : Personas en modalidad de trabajo o estudio virtual X 6 : Fuentes de energía ante apagones X 7 : Medidas para la reducción de consumo Se omiten la tabla y el gráfico de la variable X 8 puesto que se obtuvo que la unica fuente de energía usada por la muestra elegida proviene de la red pública.

Medidas de Forma

 Al graficar un conjunto de datos en un histograma y obtener un polígono de frecuencias asociado, se puede apreciar la forma que toma la distribucion de los datos de manera ordenada. Para describir la forma que tiene esta curva, se usan las medidas de forma. Coeficiente de Asimetría El coeficiente de asimetría indica a que lado de la distribución se acumula la mayor cantidad de datos. Se puede decir que existen tres tipos de distribución, la simétrica, asimétrica a la derecha y asimétrica a la izquierda. Coeficiente de Apuntamiento Otra medida de forma es el coeficiente de apuntamiento o curtosis. Este indica que tan concentrados se encuentran los datos en el punto mas alto de la distribución. Cuando se presenta una distribucion puntiaguda se dice que es leptocúrtica, mientras que mas plano se llama platicúrtica. En sí, se suele buscar que la curva de distribución sea normal o gaussiana, es decir, completamente simétrica.