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Variable cuantitativa - Número de Electrodomésticos

Al registrar las respuestas para la pregunta sobre el número de electrodomésticos en el hogar de las personas encuestadas, de una forma similar al número de integrantes en la familia se agrupó a los datos en la siguiente tabla, esta vez por intervalos de clase:


Del histograma se puede inferir que una gran parte de las personas encuestadas en Las Orquídeas (14 individuos) tienen entre 5 y 10 electrodomésticos en su vivienda. Esto influye directamente en el consumo de estos en energía eléctrica. Este intervalo además se puede clasificar directamente como la clase modal y aparentemente, en donde también se encontrará la media aritmética y mediana, debido a que la distribución de datos tiende a ser simétrica.
Debido a que la mediana es muy parecida a la media aritmética, y ambas se encuentran dentro de la clase modal, se puede inferir que se trata de una media muy representativa para el conjunto de datos, además de encontrarse con una distribución simétrica de ellos.

Ahora bien, se puede analizar cuan dispersos son los datos para esta distribución simétrica:

En primer lugar, el rango ya puede darnos una idea de lo dispersos que pueden ser los datos, además de encontrarse con una desviación más elevada que la variable cuantitativa anterior. Finalmente, por medio del coeficiente de variación (%CV) se puede notar que al ser mayor que el 15%, los datos son muy heterogéneos entre sí. Llegando a tener tanto individuos con 1 electrodoméstico en su vivienda, como individuos que cuenten hasta con 15 electrodomésticos en el sector de las Orquídeas, siendo de esta manera, también variado el consumo que tendrán mensualmente en energía eléctrica.

Finalmente, se pueden encontrar las medidas de posición:


Por medio del diagrama de cajas, o la determinación de los límites superior e inferior en los cuartiles, se puede notar que no existen datos atípicos para la muestra tomada en esta variable cuantitativa, esto pese a que los datos resultan ser heterogéneos entre sí. Además, se puede notar que existe una ligera asimetría hacia la derecha (sesgo positivo), sin embargo, no existe mucha diferencia con el otro brazo del diagrama, por lo que se puede seguir tratando como una distribución simétrica de los datos con un comportamiento casi ideal, ya que se puede notar como la media y la mediana no resultan ser exactamente la misma, pero son muy cercanas. El 50% aproximadamente de la muestra refleja que cuenta con un rango de 3 a 11 electrodomésticos por lo que se puede tomar este punto para relacionar con el consumo eléctrico en el sector de las Orquídeas, vinculándose con el gasto promedio mensual para esta población.







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Medidas de Forma

 Al graficar un conjunto de datos en un histograma y obtener un polígono de frecuencias asociado, se puede apreciar la forma que toma la distribucion de los datos de manera ordenada. Para describir la forma que tiene esta curva, se usan las medidas de forma. Coeficiente de Asimetría El coeficiente de asimetría indica a que lado de la distribución se acumula la mayor cantidad de datos. Se puede decir que existen tres tipos de distribución, la simétrica, asimétrica a la derecha y asimétrica a la izquierda. Coeficiente de Apuntamiento Otra medida de forma es el coeficiente de apuntamiento o curtosis. Este indica que tan concentrados se encuentran los datos en el punto mas alto de la distribución. Cuando se presenta una distribucion puntiaguda se dice que es leptocúrtica, mientras que mas plano se llama platicúrtica. En sí, se suele buscar que la curva de distribución sea normal o gaussiana, es decir, completamente simétrica.